Yapay zekanın sürekli genişleyen yetenekleri için yeni bir sınır var: İlk halka arzdan (IPO) sonra bu alanda gerileyen firmalarda inovasyonu yeniden canlandırmak.

"Halka arzdan elde edilen sermaye ile finanse edilen yapay zeka analitiğinin daha fazla kullanılmasıyla, firmalar karşılaştıkları "yenilikçi cezaların" bir kısmını azaltabilirler. Bu, " Halka arzdan sonra inovasyon stratejisi: yapay zeka analitiği halka arzdan sonra inovasyonu nasıl teşvik ediyor " başlıklı bir makaleye göre. Wharton operasyon, bilgi ve karar profesörleri Lynn Wu ve Lorin M. Hitt, makaleyi Güney Kaliforniya Üniversitesi'nde veri bilimleri ve operasyonlar profesörü olan Bowen Lou ile birlikte yazdı.

Makalede, bir IPO'dan sonra inovasyondaki düşüşün sezgiye aykırı olduğu belirtildi. Sonuçta, bir IPO'dan sonra bir firma yeni sermaye topladığı için finansal baskıları azaltmış olmalıdır. Yeni finansal güç, riskli inovasyona girme teşviklerini artırmalıdır. Firmalar ayrıca bir IPO'dan sonra itibar kazanımları elde edebilir, bu da yetenekli ve yenilikçi çalışanları edinmeyi kolaylaştırabilir, tedarikçilerle pazarlık gücünü güçlendirebilir ve tüketicilere kalite sinyali verebilir.

Ancak gerçek şu ki, "yenilikçi çıktının kalitesi" özellikle erken aşamadaki firmalarda IPO'lardan sonra düşme eğilimindedir, diye belirtti makale. Bu "yenilik düşüşü" üç faktörden dolayı meydana gelir: yeni halka açılan firma, uzun vadeli yenilik getirileri pahasına kısa vadeli finansal hedeflere (örneğin, üç aylık kazançlar) öncelik verir; yeniliği caydıran daha yüksek açıklama gerekliliklerini karşılamalıdır; ve bir IPO ile mülkiyetteki seyrelmenin ardından yeniliği sürdürmek için daha düşük yönetim ve çalışan teşviklerine sahiptir.

Wu, bir halka arzın aniden sahip sayısını artırması durumunda yenilik yapma teşvikinin nasıl azaltılabileceğini açıkladı. "Artık yenilikte risk almak istemezsiniz çünkü başarılı olursanız, kazançlar çok daha fazla kişiyle paylaşılır. Ve bu kazançlar için her zaman uygun şekilde tanınmazsınız. Ayrıca, üç aylık kazançları ve mali açıklama gerekliliklerini karşılamak için birkaç çeyreğin ötesini düşünmek zordur. Bunların hepsi uzun vadeli yeniliği caydırabilir," dedi. "Bu nedenle yöneticiler çabalarında daha az yenilikçi olma eğilimindedir."

Makalede, bu faktörlerin yeni halka açılan şirketleri, mevcut bilgi stokları üzerine inşa edilmesi daha olası olan daha düşük riskli, kademeli yeniliklere odaklanmaya teşvik edebileceği ve onları daha riskli, yeni veya çığır açıcı yenilikleri takip etmekten caydırabileceği belirtildi. Yenilik düşüşleri, satın alınan şirketlerde de görülmektedir.

Yapay Zeka Analitiği Yeniliği Korumak İçin Üstün Bir Seçenek

Elbette, daha fazla kaynağa erişmek isteyen ancak aynı zamanda inovasyonlarını korumak isteyen şirketler için IPO dışındaki seçenekler de mevcuttur: örneğin, kaldıraçlı satın almalar veya birleşmeler ve satın almalar kullanabilirler, diye belirtiliyor makale. Ancak bu stratejilerin başarısı kesin değildir ve genellikle pahalıdır, risklidir ve önemli organizasyonel değişiklikler gerektirir, diye ekliyor.

Makalede, önceki araştırmalara atıfta bulunularak, diğer ortamlarda, inovasyona yönelik bu tehditleri fark eden firmaların bunlardan kaçınmak için bilinçli adımlar attığı belirtildi. Örneğin Dell, uzun vadeli inovasyona öncelik vermek için 2013'te kaldıraçlı bir satın alma yoluyla özel mülkiyete geri döndü. Öte yandan İsveçli mobilya üreticisi Ikea, inovasyona odaklanmaya devam etmek için özel kalmayı seçti.

Makaleye göre, yapay zeka analitiği, yeni halka açılan şirketlerin inovasyon ivmesini sürdürmesi için daha çekici bir seçenek. (Yazarlar yapay zeka analitiğini, veri analizi ve makine öğrenimiyle ilgili analitik olarak tanımladılar.) Yeni makine öğrenimi yetenekleri ve artan dijitalleştirme çabalarıyla sağlanan analitik teknolojisindeki son gelişmeler, karmaşık finansal yeniden yapılandırmalar gerektirmeden, yeni halka açılan şirketlerin karşılaştığı inovasyon düşüşlerinin bir kısmını potansiyel olarak hafifletebilir, diye belirtti makale.

"Artık [bir halka arzdan sonra] inovasyonda risk almak istemezsiniz çünkü başarılı olursanız, kazançlar çok daha fazla insanla paylaşılır. Ve bu kazançlar için her zaman uygun şekilde takdir edilmezsiniz."— Lynn Wu

Yeni halka açılan şirketlerdeki belirli bir kayıp, "yeniden birleşimler" veya mevcut teknolojilerin yeni kombinasyonlarını içeren inovasyondur. Wu, "Ancak AI analitiği yeni kombinasyonlar üretmeye yardımcı oluyor," diye belirtti. Bunun nedeni, AI analitiğinin "çeşitli bilgileri arama, toplama ve çıkarma sürecini kolaylaştırma, [mevcut] teknolojilerin yeni kombinasyonlarını mümkün kılan" yetenekler getirmesidir.

Çalışmaya göre, bir halka arzdan sonra AI analitiği yetenekleri edinen firmalar, bu yetenekleri edinmemiş benzer firmalara kıyasla inovasyon kalitesinde daha az düşüş yaşadı. Bu nedenle, AI analitiği bu tür firmaların kazançlara kısa vadeli odaklanmanın ve daha yüksek açıklama gerekliliklerinin olumsuz etkilerinin üstesinden gelmelerine yardımcı olur. Özellikle, çalışanların beceri setleriyle ölçülen AI analitiği, mevcut yeniliklerin yeni kombinasyonları olan yenilikler üretmeye yardımcı olabilir. Ancak, AI analitiği bir firmadaki tüm inovasyon sıkıntıları için bir çare değildir. AI analitiği, inovasyon için azaltılmış yönetimsel teşvikler konusundaki endişeleri gidermede ve radikal olarak yeni inovasyon üretmede yalnızca sınırlı bir etkiye sahipti.

Çalışmada 1988'den 2013'e kadar 1.471 firmanın patent verileri analiz edildi, bunlardan 1.080'inin halka arzı vardı ve geri kalanı özel kaldı. Makine öğrenimindeki son gelişmelerin etkilerini incelemek için verileri 2019'a kadar uzattı. Wu, çalışmada gösterilen eğilimlerin GenAI'nin gelişiyle devam etmesini beklediğini söyledi. "Büyük dil modelleri aslında kombinasyonları turbo şarj etmekle ilgilidir," diye belirtti.

Çalışmanın Önemli Noktaları

• Yapay zeka analitiğine yatırım yapan yeni halka açık firmalar için en büyük inovasyon kazanımları imalat (%61) ve bilgi teknolojileri (%19) alanlarında oldu; en az duyarlı olanlar ise gayrimenkul (%0,14) ve kamu hizmetleri (%0,20) alanlarındaydı.
• Yapay zeka analitiği, mevcut teknolojilerin kombinasyonlarının inovasyonunu yönlendirmede yardımcı oluyor, ancak bu, radikal yeni inovasyonlar için sağlanamıyor.
• Bilgi ifşalarının gerekliliği, enerji ve biyofarmasötik gibi uzun ürün döngülerine sahip endüstrilerdeki yeni halka açık şirketler için göz korkutucu olabilir ve inovasyon çabalarını engelleyebilir. Yapay zeka analitiği, "bilgi ifşalarının inovasyon üzerindeki olumsuz etkisini azaltarak" bu ortamlarda özellikle yararlı olabilir.
• Yapay zeka teknolojilerinde, makine öğrenmesi becerileri, özellikle mevcut teknolojilerin yeni kombinasyonlarında inovasyonu yönlendirmede kritik öneme sahiptir.
• Çalışmada, halka arz sonrası şirketlerin yapay zeka yeteneklerini nasıl artırdıklarını incelemek için iş ilanları, özgeçmişler ve çevrimiçi iş incelemeleri takip edildi.
• Çalışma, yapay zeka analitiğinin ve ilgili yeni teknolojilerin, halka arz sonrası inovasyon düşüşünü ve bunun altında yatan mekanizmaları hafifletmek için nasıl kullanılabileceğini inceleyen ilk çalışmalardan biridir.

Wu, her şeyi göz önünde bulundurarak, çalışmadan çıkarılacak sonucun AI analitiğinin inovasyon sorunları için her derde deva bir çözüm olmadığı olduğunu belirtti. "AI genel amaçlı bir teknolojidir, ancak her şeye çekiç olarak kullanmanız gereken bir şey değildir," dedi. AI, bir IPO'dan sonraki inovasyon düşüşünü yalnızca kısmen ele alabilir ve kısa vadeli veya artan açıklama gereklilikleriyle ilgili sorunları çözmeye yardımcı olabilir. Azaltılmış teşviklerin neden olduğu inovasyon düşüşlerinden hiçbirini hala çözmediğini belir

Yorumlar