Çalışanlar, üretken yapay zeka tarafından yerlerinin alınması konusunda endişelenmeyi bırakabilirler.
Wharton uzmanları Valery Yakubovich , Peter Cappelli ve Prasanna Tambe , bunun birçok kişinin tahmin ettiği kadar büyük bir şekilde gerçekleşmeyeceğine inanıyor. The Wall Street Journal'da yayınlanan bir makalede , profesörler yapay zekanın büyük ihtimalle insanlar için daha fazla iş yaratacağını çünkü kullanılabilir sonuçlar üretmek için yoğun insan denetimine ihtiyaç duyduğunu iddia ediyorlar.
"Yapay zeka hakkındaki büyük iddialar, bir şeyin teoride mümkün olması durumunda pratikte de gerçekleşeceğini varsayar. Bu büyük bir sıçramadır," diye yazdılar. "Modern iş karmaşıktır ve çoğu iş, yapay zekanın iyi olduğu şeylerden çok daha fazlasını içerir - esas olarak metni özetlemek ve istemlere dayalı çıktı üretmek."
Yakubovich yakın zamanda Wharton Business Daily'ye konuştu ve insanların robotik yer değiştirme korkularını gidereceğini umduğu birkaç önemli gerçeği paylaştı. İlk olarak, üretken AI hızla gelişmiş olsa da, otonom ve öngörülebilir bir şekilde işlev görebilmesi için kat etmesi gereken uzun bir yol var ve bunlar onu güvenilir kılan temel özelliklerdir. İkinci olarak, ChatGPT gibi büyük dil modelleri (LLM'ler) muazzam miktarda veriyi işleyebilir, ancak bunları doğru bir şekilde ayrıştıramazlar ve AI halüsinasyonları olarak bilinen yanıltıcı bilgilere eğilimlidirler .
Mack Institute for Innovation Management'ın yönetici direktörü Yakubovich, "Bu çıktı özetini alıyorsunuz - ne kadar doğru? Aynı konu hakkında alternatif çıktılar arasında kim karar verecek? Unutmayın, bu bir kara kutu," dedi .
Üçüncüsü, şirketler riskten kaçınır ve başarılı olmak için yüksek düzeyde verimlilik ve kontrol sağlamaları gerekir. Bu nedenle, hala çözülmesi gereken çok sayıda hatası olan teknoloji karşılığında tüm çalışanlarını işten çıkarmak için acele etmeyeceklerdir.
"Şirketler için risk çok yüksek ve çok hızlı hareket etmeyecekler."—Valeri Yakuboviç
Yakubovich, "40, 50 yıl sonrasını düşünüyorsak, bu tamamen açık uçludur," dedi. "Şu anda tartıştığımız konu, işletmeler için çok özel [ihtiyaçlar]. Şirketler için risk çok yüksek ve çok hızlı hareket etmeyecekler."
Yapay Zekanın Kusurları
Eksikliklerine rağmen, üretken AI, birçok kişinin işyerinde sıradan iletişim olarak gördüğü şeyleri idare etme becerisiyle övüldü - müşterilerle çevrimiçi etkileşim kurmak, raporlar üretmek ve basın bültenleri gibi pazarlama metinleri yazmak. Ancak profesörler, bu görevlerin çoğunun zaten çalışanlardan alındığına dikkat çekiyor. Örneğin, sohbet robotları müşteri şikayetlerini ele alıyor ve müşteriyle yüz yüze çalışan çalışanlara genellikle avukatlar tarafından incelenen yazılı dil veriliyor.
Yakubovich, ofis etkileşimlerinin çoğunun gayriresmi iletişim olduğunu ve birçok yararlı organizasyonel bilginin zımni olduğunu söyledi. Dijital araçlar her ikisini de yakalama konusunda giderek daha yetenekli hale gelse de, hiç kimse e-postalarının, Slack sohbetlerinin veya Zoom transkriptlerinin bir LLM tarafından serbestçe ayrıştırılmasını istemez ve çıkarılan bilgilerin kalitesini doğrulamak zordur.
"Henüz e-postalarını modellere girmeye cesaret eden bir şirket görmedim, çünkü bundan şirket hakkında çok şey öğrenebilirsiniz. Açık erişim vermek isteyen kim?" dedi. "Modelin ne üreteceğini ve kimin için üreteceğini kontrol etmek çok zor. Bu yüzden modelleri kuruluş içinde kullanmak çok zor."
Şirketler ayrıca AI'nın politik açıdan hassas konulara, özellikle de yasal kaygılar varsa, dahil olmasını istemiyor. "Şirketlerin üst düzey yöneticileriyle konuşurken şimdiye kadar gördüğüm şey, farklı taraflar arasında karar vermek için daha fazla işlerinin olacağını bildikleri için politik açıdan yüklü davalarda modelleri tamamen kullanmaktan kaçınmaya çalıştıkları" dedi.
Yakubovich, veri biliminin yıllardır var olduğunu, ancak birçok şirketin hala teknolojinin toplayabildiği muazzam bilgileri organize etmek için iyi bir altyapıdan yoksun olduğunu söyledi. Bunu inşa etseler bile, insanlar hala her şeyin anlamını çıkarmada vazgeçilmez bir parçadır.
"Her şeyi düzenlemek istiyorsanız, bu çok fazla iş demektir ve bu sayede daha fazla iş ortaya çıkacaktır" dedi.
https://knowledge.wharton.upenn.edu/article/ai-cant-replace-you-at-work-heres-why/
