Dünya şu anda toplumumuzun küresel doğasına bağlı olarak zor olduğu görülen koronavirüs hastalığının (COVID-19) yayılmasını durdurmak için acele ediyor. Sorumlu sağlık profesyonelleri ile, çalışmalarını bilgilendirmeye ve desteklemeye yardımcı olacak coğrafi veriler ve araçlar mevcuttur. Ortağımız Esri, bu izleme haritasını (aşağıda) John Hopkins Üniversitesi ile bir araya getirdi . Bu blog gönderisinin yayınlandığı tarihte, şu anda dünyaya yayılmış 137.066 COVID-19 vakası olduğunu gösteriyor.

Dünya Sağlık Örgütü'ne göre, bulaşıcı hastalıkların her yıl küresel olarak 15 milyondan fazla ölümden sorumlu olduğu tahmin ediliyor. 1 Bir hastalığın nasıl ve nerede bulaştığını anlamak ve etkili kontrol önlemleri geliştirmek için hem zaman hem de yere dayalı bir anlayışa sahip olmak önemlidir. 2 Hava yolculuğu ve işe gidip gelme gibi insan hareketliliği, ulaşım borsalarının ve tıbbi sağlık tesislerinin yerleri ve halk sağlığı altyapısı ve yoksulluktaki zayıflıklar gibi sosyoekonomik faktörler, pandemiyi modellemede önemli faktörlerdir. 3 Sağlık görevlileri şu anda dünya çapında farklı karantina ve sosyal mesafe kurallarını yürürlüğe koyuyor.

Maxar, 2018'de başlayan Demokratik Kongo Cumhuriyeti'nde (DRC) Ebola salgını için sürekli destek de dahil olmak üzere bulaşıcı hastalık salgınlarına yanıt verme konusunda deneyime sahiptir. Birkaç Maxar ürünü, müdahale ve sınırlama çabalarına kritik bilgiler sağladı:

İnsan manzara

Human Landscape , Maxar'ın en yüksek çözünürlüklü uydu görüntülerini artıran, analize hazır formatlarda kapsamlı coğrafi veritabanları sağlar. Veri kümeleri, ülkeler ve büyükşehir bölgelerindeki temel insan coğrafya temalarını detaylandırmak için zengin ilişkilendirme ve meta veriler sağlar.

Pandemi modelleme ile ilgili bilimsel araştırmalara dayanarak beklendiği gibi, Ebola salgını sırasında son kullanıcılar aşağıdaki İnsan Manzara katmanlarının özellikle yararlı olduğunu bulmuşlardır:

• Tıbbi tesisler
  • Hastaneler
  • Acil bakım tesisleri
  • Eczaneler
• DemografikTuristik Yerler
  • Nüfus yoğunluğu
  • Hizmetlere erişim (internet)
  • Temiz suya erişim
  • Güncellenmiş kanalizasyon sistemlerine erişim
  • Eğitime erişim
  • İstihdam oranları
• Kültürel ilgi alanları
• Yollar
• Toplu taşıma merkezleri
• Su altyapısı konumları
• Eğlence noktaları

Bu veri katmanları, müdahale ekiplerine yüksek nüfus yoğunluğunun nerede bulunduğunu, özellikle de iyileştirilmiş sanitasyon altyapısına çok az erişimi olan düşük gelirli toplulukları anlattı. Buna ek olarak, toplu taşıma altyapısı konumları ve tıbbi sağlık tesisleri, hastalık bulaşmasında olası sıcak noktalar olarak konumlandırılabilir. Dikkate değer özelliklere yakınlık, karar vericileri yardım çabalarının nereye yönlendirileceği ve bu alanlara nasıl yardım taşınacağı konusunda bilgilendirir.

Liberya'daki 2014 Ebola salgını sırasında İnsan Manzarası verilerinin nasıl önemli bilgiler verdiğini görmek için bu etkileşimli web sayfasına göz atın . Monrovia, Liberya gibi zorlu alanlarda tıbbi tesisler ve klinikler gibi önemli ilgi noktalarını belirlemek için insan manzara verileri kullanılmıştır.

Uydu görüntüleri mozaikleri

Maxar, haritalamayı, verilerin görselleştirilmesini ve analitiği desteklemek için en yüksek çözünürlüklü, en doğru ve neredeyse kesintisiz görüntü mozaiklerini oluşturur. Tıpkı İnsan Manzarası gibi, bu küresel taban haritaları da kararları güvenle almak için önemli bir coğrafi bağlam sağlar.

Ayak izleri oluşturma

2018 Ebola salgını sırasında Maxar, daha önce eşlenmemiş köyleri resmi kayıtlara sokan ve tıbbi hizmet alabilmeleri için ayak izleri oluşturdu. Şimdi, şirket % 95 doğrulukla kıta ölçeğine sahip Maxar tarafından desteklenen Ecopia Bina Ayak İzleri sunmak için ortaklık kurdu .

Coronavirus Yanıtı için Kullanılabilir Maksimum Veriler

Bu veri kümeleri birleştirildiğinde, bulaşıcı hastalık uzmanları, salgın alanının sağlık gözetimi amacıyla tam bir jeo-uzamsal kavrayışı kazanarak daha verimli yanıtlar sağlar.

Maxar, bu veri kümeleri ile COVID-19'a yanıtı desteklemeye hazırdır. Aşağıda, İnsan Manzarası veri kümelerinin dünyanın her yerinde ve hangi zaman çizelgesinde mevcut olduğunu gösteren bir harita bulunmaktadır. Talep üzerine kısaltılmış zaman çizelgeleri içeren ek ülkeler de mevcuttur.

Yorumlar